Sturzreaktion
Sturzereignis erkennen, Risiko im Digital Twin eskalieren, Check-in- oder Alarmaktionen vorschlagen — und nur freigegebene Aktionen ausführen.
SAFE-CARE
Sechs Szenarien der robotischen Altenpflege, in denen Wahrnehmung, Digital-Twin-Risiko, beschränkte LLM-Vorschläge und das Safety Gate zusammenspielen.
Szenarien sind illustrative Architekturziele — keine klinische Validierung und kein Live-Betrieb.
Sturzereignis erkennen, Risiko im Digital Twin eskalieren, Check-in- oder Alarmaktionen vorschlagen — und nur freigegebene Aktionen ausführen.
Zeit- und Sprach-Erinnerungen für bekannte Regime; das Gate blockiert unsichere Dosierungsvorschläge und leitet Ausnahmen an menschliche Aufsicht.
Störungsarme Nachtrunden: Anwesenheit und Distress-Hinweise, ruhige Prompts und Eskalation an das Care-Netzwerk bei Schwellenüberschreitung.
Geteilte Roboter an einem Wohnstandort — Aufgabenwarteschlangen, Bewohnerkontext über RCDT und Organisations-Dashboards für Personal.
Ein Companion-Formfaktor im privaten Zuhause: Alltagsroutinen, Sturzbewusstsein und Anbindung an Familie/Pflegeorg. unter Constraints.
Instrumentierte Evaluations-Deployments für Hochschulen und Living Labs — Logging, Metriken und gated Action Policies ohne klinische Claims.
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